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演讲27演讲时间:2021年1月9日,星期六

简介: 演讲27演讲时间:2021年1月9日,星期六,下午3:00-3:50演讲主题:借助数学建模将癌症发现转化为有效的治疗方法演讲者:Trachette Jackson特拉切特·杰克逊,密歇根大学演讲内容简介:在数学肿瘤学的

小乐导读:由AMS美国数学(学)会与MAA美国数学协会,联合举办的JMM数学联合会议,即将于2021年1月6日~9日举办,受COVID-19新冠疫情影响,本次举办是在线上。

下面是zzllrr小乐编译的部分特邀演讲嘉宾与演讲内容简介,原文素材来自AMS美国数学会,正式演讲时间表以通知为准,请注意合理安排时间(如无特殊说明,文中的时间均为美国山地时间,与北京时间差15小时)。

演讲内容简介:由罗伯特·朗兰兹(Robert Langlands)在1960年代提出的朗兰兹纲领,将数论和表示论中的许多问题统一起来,并且在求解经典的丢番图方程中发现了重要的应用。

它的几何版本由Drinfeld和Laumon在1980年代提出,扩大了朗兰兹哲学的范围,并使它与诸如物理学之类的其他学科联系起来。

有趣的是,近年来,来自几何理论的一些思想也启发并引导了传统算术理论及其相关问题的发展。

演讲2演讲时间:2021年1月6日,星期三,上午11:00至11:50演讲主题:动力学中的对称和不对称演讲者:Amie Wilkinson艾米·威尔金森,国际数学家大会45分钟报告人,美国芝加哥大学教授。

演讲内容简介:在经典力学中,出现对称性是有原因的:存在守恒量,例如角动量。

这是诺特定理,它指出了动力学中更广泛的主题,即对称性是罕见且有意义的。

我将在现代动力学和几何学的背景下讨论该主题如何以优美的方式重复出现:一方面,一个典型的对象具有尽可能少的对称性,另一方面,一些额外的对称性意味着很多对称性,这种现象称为刚性。

演讲3演讲时间:2021年1月6日,星期三,下午1:00 -1:50演讲主题:物理学教给我们的关于高维计算的知识演讲者:Lenka Zdeborova,瑞士洛桑联邦理工学院EPFL的物理学和计算机科学与通信系统教授。

她是捷克的物理学家和计算机科学家,将统计物理学的方法应用于机器学习和约束满足问题。

演讲内容简介:高维问题中的计算问题无处不在,但是我们仍然缺乏令人满意的理论框架来回答大多数问题。

然后可以使用统计物理学的理论工具来研究计算问题,并为数学和算法发展信息。

我们将以人工神经网络和信号处理中的应用为例,重点介绍该领域的一些关键成果。

我们将讨论导致新数学发展的结果,以及仍未解决但启发当前研究的其他结果。

演讲4演讲时间:2021年1月6日,星期三,下午2:15-3:05演讲主题:下一代AI:我们正在推动AI超越机器学习,我们需要您的帮助演讲者:安吉拉·谢菲尔德(Angela Sheffield),美国国家核安全局演讲内容简介:对于高度专业化、科学化和高成果行业,如科研和国家安全等,大多数现成的机器和深度学习模型都不起作用。

我们淹没在数据中,但是几乎没有标签或所寻找内容的示例。

我们的方法必须遵守物理学和社会科学的法则和基本原理,并利用这些领域的认知来提高绩效。

而我们可能会开发、训练和验证我们的数据模型,模型一旦部署,所遇到的数据在统计上会有非常的不同。

在猫视频和检索系统之外的世界中(在核安全领域中),我们需要基于数学和统计学的新的、多学科的AI方法。

在本次演讲中,我将讨论在美国能源部国家实验室综合体的研究,该实验室正在推动最先进的技术来开发下一代AI方法和技术,以应对美国最严峻的科学和安全挑战。

大多数演讲都是关于某人(演讲者或他人)的成就的,但是我很少看到关于这些定理,文章和程序如何发展的讨论。

在本次演讲中,我旨在拉开帷幕,并通过分享我自己工作的一些幕后故事以及一些从事合作研究项目的具体技巧,来表明这一过程并不神奇。

2021年1月7日,星期四,演讲6~演讲10演讲6演讲时间:2021年1月7日,星期四,上午9:00至9:50演讲主题:来自有限域上多项式的代码演讲者:Nathan Kaplan内森·卡普兰,加州大学尔湾分校副教授演讲内容简介:假设我们正在尝试通过“嘈杂的频道”进行交流。

我们可以通过同意重复预期的消息来进行更可靠的通信,例如,我将发送“ 000”或“ 111”而不是发送“ 0”或“ 1”。

但是,这种重复是有代价的。

纠错码理论的主要目标是了解如何有效地在消息中建立冗余,以便我们可以识别和纠正错误。

在本次演讲中,我们将从Reed-Solomon码的经典示例开始,着眼于来自有限域上的多项式族的纠错码。

我们将强调编码理论,代数几何和数论之间的联系。

建模困难的原因是量化人类风险偏好和描述其演变的能力有限,以及环境随机的事实,机器在此环境中优化、适应人类外生的实时传入的信息。

此外,人的风险偏好和机器状态可能会在不同的范围内演变。

这种HMI模型引起了新的,非标准的优化问题,这些问题将自适应随机控制,随机差分博弈,最优停止,多尺度和学习结合在一起。

演讲8演讲时间:2021年1月7日,星期四,下午2:15-3:05演讲主题:Khovanov同调和4维流形曲面演讲者:Ciprian Manolescu西普里安·曼诺莱斯库,罗马尼亚裔美国数学家,斯坦福大学的数学教授,从事规范场理论,辛几何和低维拓扑的研究。

他之前解决了三角剖分猜想(拓扑学的著名猜想,即所有流形都可以被分割成若干个三角子块),继陶哲轩、佩雷尔曼、吴宝珠以后又一个做出大成绩的奥数金牌得主。

演讲内容简介:在过去的40年中,四维拓扑的大多数进展都来自规范场理论和相关的不变量。

Khovanov同调是不同三维节的不变量:其构造是组合性的,并与表示论的思想联系在一起。

有希望它可以告诉我们更多关于光滑4流形的信息;例如,弗里德曼(Freedman),冈普夫(Gompf),莫里森(Morrison)和沃克(Walker)提出了一种策略,可以利用Khovanov同调的不变量来反证4维庞加莱猜想。

演讲9演讲时间:2021年1月7日,星期四,下午3:20至4:10演讲主题:非线性色散方程流下随机性的传播演讲者:Andrea Nahmod安德烈·纳赫莫德,马萨诸塞大学阿默斯特分校。

演讲内容简介:在过去的几十年中,具有随机性的偏微分方程(PDE)的研究已成为重要且有影响力的主题。

在本次演讲中,我们将重点放在具有随机初始数据的非线性色散方程解的时间动力学上。

众所周知,在许多情况下,随机化可改善PDE解的行为:潜在的关键困难在于了解在非线性PDE的作用下随机性如何传播。

在这种情况下,从J. Bourgain关于NLS非线性薛定谔方程的Gibbs测度不变性的开创性工作的概述开始,我们描述了更深刻见解的新方法。

我们特别讨论了随机张量理论,这是我们与Yu Deng,Haitian Yue共同开发的一个强大的新框架,这使我们能够阐明随机数据的传播超出随机数据的线性演化,并探究存在于高频/精细尺度下的潜在随机结构。

演讲10演讲时间:2021年1月7日,星期四,下午5:00至5:50演讲主题:利用HBCU传统黑学的数据科学促进创新演讲者:Talitha Washington塔利莎·华盛顿,霍华德大学数学学者,专门研究应用数学和STEM教育政策。

演讲内容简介:有了大量的数据,将需要新的技能来为学生准备尚不存在的工作。

随着我们开发新的数据科学工具和平台,需要进行创新研究以推进数据科学领域。

从历史上看,黑学(HBCU)拥有独特的机会来开发新颖的方法来解决伦理学和与数据科学研究相关的偏见问题。

由于数学是数据科学的基石,因此本演讲将分享HBCU数据科学的最新进展以及政策是如何鼓励数据科学创新生态系统的发展的。

2021年1月8日,星期五,演讲11~演讲21演讲11演讲时间:2021年1月8日,星期五,上午9:00至9:50演讲主题:乘性组合数学中的模型理论驯服演讲者:Gabriel Conant,剑桥大学。

演讲内容简介:在组合学中,“逆定理”是一个结果,它证明了具有近似结构的数学对象接近于完美结构化的对象。

一个著名的例子是由Breuillard, Green和陶哲轩建立的近似子群的结构定理,而它们建立在Hrushovski赫鲁斯托夫斯基的工作上。

例如,马丁·皮萨罗(Martin-Pizarro),帕拉金(Palacin)和沃尔夫(Wolf)表明,在局部稳定性假设下,一个有限近似子群可以通过一个有限子群的有限个陪集来近似,误差最多为E>0。

他们的证明将局部稳定性理论与由C.,Pillay和Terry建立的有限群的稳定算术正则引理结合在一起,但给出了无效的边界。

我将首先讨论该结果的新证明,该证明得出边界是1 / E的多项式。

这也了对任意有限群的稳定算术正则性的第一个定量说明,并改善了阿贝尔情况下先前的指数边界(根据Terry和Wolf)。

然后,我将描述与Pillay合作的有界VC维(Vapnik-Chervonenkis dimension)设定中的类似定性结果,这是由之前有关NIP算术正则性的工作所启发的。

演讲12演讲时间:2021年1月8日,星期五,上午9:00至9:50演讲主题:2020年总统选举的异常检测演讲者:Stephanie Singer斯蒂芬妮·辛格,波特兰州立大学Hatfield学院,她为私人企业,公共机构,竞选活动和选举监督等收集、分析和解释数据。

演讲内容简介:选举制度是至关重要的基础设施,保护选举是国家安全的一部分。

我们将以2020年美国大选为例,讨论使用异常检测保护选举完整性的最新创新举措。

演讲13演讲时间:2021年1月8日,星期五,上午10:00至10:50演讲主题:了解可计算性理论中优先权论证的框架演讲者:Barbara F. Csima,滑铁卢大学纯粹数学系教授演讲内容简介:优先级参数是可计算性理论中常用的证明技术。

在本次演讲中,我们将讨论可计算性理论为何如此适用于这种证明技术,并在较高水平上讨论优先级参数使用的策略类型。

在本次演讲中,我们将在更高水平上再次讨论现有的优先级参数框架,特别关注Ash的α系统和Montalban的 ν系统。

我们讨论了框架的工作原理,功能及其局限性。

演讲14演讲时间:2021年1月8日,星期五,上午10:05至10:55演讲主题:哈密顿-雅可比方程的过去和现在演讲者:Ryan Hynd瑞恩·海因德,宾夕法尼亚大学数学副教授演讲内容简介:大约两个世纪前,威廉·罗恩·汉密尔顿(William Rowan Hamilton)观察到经典力学中的运动方程可以通过找到某个积分的驻点(平稳点、稳定点或临界点)来得出。

近年来,数学家在发展以汉密尔顿-雅各比方程为主要特征的控制理论方面取得了巨大进步。

今天,我们将讨论该理论的重点,一些应用和一些有趣的理论问题。

演讲15演讲时间:2021年1月8日,星期五,上午11:10-中午12:00演讲主题:从野生生物到人类的病毒性人畜共患传染病建模演讲者:Linda J. S. Allen琳达·J·S·艾伦, 德州理工大学数理统计系荣誉退休教授演讲内容简介:人畜共患病是从动物传播给人类的传染病。

在本演讲中,我们将讨论一些建模工作,以更好地了解自然储存库中感染的扩散以及对人类的溢出。

讨论人口和季节性变化对病毒溢出时间的影响,以及预防和控制人畜共患传染病的公共卫生干预措施。

演讲16演讲时间:2021年1月8日,星期五,下午1:00演讲主题:COVID-流行动力学和控制的数学演讲者:Abba Gumel,亚利桑那州立大学演讲内容简介:2019年12月出现的新型冠状病毒(COVID-19)始于武汉市,原因不明的肺炎暴发,已成为人类自1918年流感大流行以来面对的最重要的公共卫生和社会经济挑战。

在出现后的几周内,高度传染性和致命性的COVID-流行蔓延到了世界几乎每个地方,到目前为止,除了在全球范围内造成了沉重的经济负担之外,还确认了近3000万例确诊病例和90万例死亡。

在本次演讲中,我将讨论我们对COVID-19的传播和控制进行建模的工作。

我希望说服您,尽管它在全球范围内散播着巨大的公共卫生和社会经济灾难,但COVID-19就像其冠状病毒表亲(SARS和MERS)一样,是一种使用基本的公共卫生干预措施即可控制的呼吸道疾病。

演讲17演讲时间:2021年1月8日,星期五,下午1:00 -1:50演讲主题:有界几何群演讲者:Christian Rosendal克里斯汀·罗森达尔,伊利诺伊州大学芝加哥分校演讲内容简介:有界几何的拓扑群,尤其是波兰群,形成了近乎完美的对局部紧的第二可数群的几何概括。

在最近发展的用于一般拓扑群的几何群论框架中,我们将有关波兰群这个特定子类的许多结果,尤其是粗嵌入、等价性和拓扑耦合。

演讲18演讲时间:2021年1月8日,星期五,下午2:00至2:50演讲主题:不可度量的全局最小流UMF演讲者:Dana Bartosova达纳·巴尔托索娃,佛罗里达大学演讲内容简介:对于拓扑群G,在紧Hausdorff空间上的连续作用称为G-流。

由于与有限组合学的联系,无穷维群的全局最小流UMF在过去15年中受到了广泛的关注。

但是,还有其他方法可用于局部紧群,在研究离散群及其乘积时,我们会遇到与集合论相关的有趣联系。

演讲19演讲时间:2021年1月8日,星期五,下午2:00演讲主题:Shtuka的excursion算子(Shtuka,俄语含义是“东西”,即一种有限域上Frobenius线性自同态的模,zzllrr小乐注)演讲者:Ana Caraiani安娜·卡莱阿尼,伦敦帝国理工学院演讲内容简介:朗兰兹纲领是一个复杂的猜想网络,它将数论与纯数学的其他领域甚至理论物理学的各个部分联系起来。

文森特·拉夫福格(Vincent Lafforgue)在函数域的整体朗兰兹纲领中取得了重大突破:他给出了“自同构到伽罗瓦”方向的朗兰兹对应的一般构造,将自同构方面Hecke算子附加的谱数据与函数域的绝对伽罗瓦群表示联系起来。

Lafforgue在自同构侧,构想了其他的对称性(称为excursion算子),并用其指向正确的伽罗瓦表示。

我旨在解释所有这些含义,然后讨论一些令人兴奋的问题和该领域的最新进展。

在三维,能绑住平滑嵌入式圆盘的唯一扭结是unknot无结(平凡结,一个无扭结的圈)。

在本次演讲中,我们将描述Lisa Piccirillo关于康威结不是切片的证明。

演讲21演讲时间:2021年1月8日,星期五,下午4:00演讲主题:矩形,曲线和克莱因瓶演讲者:Richard Evan Schwartz理查德·埃文·施瓦兹,布朗大学演讲内容简介:矩形桩问题是托普利茨Toeplitz著名的正方桩问题的一个变体,该问题可以追溯到1911年,询问是否每个连续圈都包含一个内切正方形,即形成正方形顶点的4个点。

尽管Cole Hugelmeyer在此方面取得了一些启发性的进步,但直到Greene和Lobb的最新工作为止,即使对于平滑圈,这也是未知的。

在本次演讲中,我将尽力说明Greene和Lobb的工作。

2021年1月9日,星期六,演讲22~演讲27演讲22演讲时间:2021年1月9日,星期六,上午9:00至9:50演讲主题:偏微分方程离散化的保结构演讲者:Douglas N. Arnold道格拉斯·阿诺德,明尼苏达州大学演讲内容简介:许多最重要和最基本的PDE偏微分方程都与基础的几何和代数结构相关,例如椭圆复形及其同调性和霍奇理论。

这样的方程式在许多应用中出现,包括电磁学,固体力学,流体力学和广义相对论在内,并且它们的精确数值解非常重要。

但是,在许多情况下,找到精确的数值方法已被证明是困难或不可能的。

这种认识引起了保结构的离散化,这是微分方程离散化的一种方法,它使诸如几何,拓扑,同调代数,泛函分析和表示论等多种领域都依赖于数值分析。

演讲23演讲时间:2021年1月9日,星期六,上午9:00至9:50演讲主题:描述组合学和分布式算法演讲者:Anton Bernshteyn安东·伯斯泰因,佐治亚理工学院演讲内容简介:描述组合学是在其他拓扑或测度论正则限制下对组合问题(例如图形着色)的研究。

演讲24演讲时间:2021年1月9日,星期六,上午10:00至10:50演讲主题:有限结构的渐近和多维渐近类演讲者:Charles Steinhorn查尔斯·斯坦因霍恩,瓦萨学院数学和统计学系演讲内容简介:有限结构和可测结构的渐近类,是由D. Macpherson和演讲者引进的,以期开发出反映当代无限模型论主题的有限结构类的模型论。

本演讲对该主题相关的工作进行了梳理,包括其他几个人的贡献,并介绍将这些概念推广到多维渐近类和广义可测结构的最新研究。

这项最新工作是与Macpherson,S. Anscombe和D. Wolf合作的。

演讲25演讲时间:2021年1月9日,星期六,下午1:00至1:50演讲主题:来自非交换代数的邀请演讲者:Chelsea Walton切尔西·沃尔顿,赖斯大学演讲内容简介:本演讲将深入探讨非交换代数的奇妙世界,主要讨论对称性,表示和形变在数学领域的作用。

演讲将融合经典成果,演讲者的研究贡献,在这个非常活跃的研究领域中的开放性问题和有趣的轶事。

它将基于演讲者同名的文章,该文章发表在AWM Springer系列的2019 EDGE项目(The Enhancing Diversity in Graduate Education加强研究生教育的多样性)中。

演讲26演讲时间:2021年1月9日,星期六,下午1:00至1:50演讲主题:具有不可计算结构的可计算结构理论演讲者:Russell Miller罗素米勒,皇后学院和纽约市立大学研究生中心演讲内容简介:从一开始,可计算模型理论就使用可计算结构的概念: ω域的结构,其函数和关系都可以由图灵机计算。

这一概念使逻辑学家可以将注意力集中在这些结构各个方面的复杂性上,它们之间的新关系,它们之间的同构性,用一种结构对另一种结构解释,而不会因该结构中的复杂性分心受干扰。

我们描述了另一种方法:通过哥德尔编码将结构的原子图视为oracle(先知,神谕)。

但是,令人惊讶的是,当以这种方式考虑不可计算结构的先知时,在传统方法下非常复杂的许多属性变得更加易于处理。

由于许多研究人员的出现,我们将一些有关此现象的示例,以便即使在此领域没有背景的逻辑学家也可以使用。

演讲27演讲时间:2021年1月9日,星期六,下午3:00-3:50演讲主题:借助数学建模将癌症发现转化为有效的治疗方法演讲者:Trachette Jackson特拉切特·杰克逊,密歇根大学演讲内容简介:在数学肿瘤学的跨学科领域工作是一个激动人心的时刻。

甚至《时代》杂志也同意:“基于团队、跨学科的癌症研究方法正在传统,并更快地出成果。

本演讲将重点介绍一组数学模型,这些模型旨在优化目标药物治疗策略的使用(单独使用或与传统化疗结合使用),以解决与目标癌症治疗方法相关的重大挑战。


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